PyTorch深度学习开发医学影像
目录结构
1. 第1章 课程导学
2. 第2章 课程内容整体规划
3. 第3章 PyTorch项目热身实践
4. 第4章 PyTorch基础知识必备-张量
5. 第5章 PyTorch如何处理真实数据
6. 第6章 神经网络理念解决温度计转换
7. 第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像
8. 第8章 项目实战一：理解业务与数据
9. 第9章 项目实战二：模型训练与优化
10. 第10章 项目实战三：实现端到端的模型预测
11. 第11章 课程总结与面试问题
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